从图片中获得信息比文字中获得信息更快，是因为大脑对视觉信息的处理要比文字信息更容易。比起枯燥的文字，色彩鲜艳有趣的图片更容易让人获取信息，产生深刻的印象，帮助理解和记忆。
文字自身带有特定含义，成句成段的文字需要先理解字的含义，再结合前后文理解段落的含义，花费的时间更长。
而图片属于抽象文字的形象化表达，属于段落的归纳总结，相比之下花的时间比阅读文字少。
同样的，在信息大的时代，面对大量复杂数据的统计工作，相比数字与文字的总结，你更愿意看使用图表图形总结出的数据报告，可以让数据更快地呈现在面前，便于对数据的分析和理解。
你是如此，你的领导也是如此。比起文字汇报，领导更愿意看数据结论；比起统计数字，领导更愿意看一目了然的图形结合。这就有了数据可视化。
数据可视化是将复杂的、枯燥的大量数据进行提取并分析，借助图形、图表、图标等易于理解的形式，将分析结果加以视觉效果展示出来。帮助用户在短时间内获得更多信息，满足用户对数据分析的需求，直观地传达关键数据与特征。
因此，在大数据分析中，数据可视化逐渐成为必备工具。
数据可视化有哪些优势？
一 管理工作更简单
自动化提取数据、分析数据、总结数据，多维度显示数据属性和变量，使数据管理工作更简单。
二 快速掌握有效数据
数据可视化提供了一种非常便捷的沟通方式，使运维和管理者能够更快地掌握和理解有用的信息，快速把握到数据的本质特征。
三 了解业务运行状况
数据可视化提供的实时信息，大数据分析，帮助管理者对整个业务运行情况进行走向判断、风险预估，根据自动分析总结的数据，使工作更。
四 展示运维和结果
通过大屏可以清晰地展示运行结果和运维管理工作，帮助用户去关注并理解运营和整体业务性能之间的连接，更利于管理者和的沟通。
大数据作为一个能够改变产业应用的技术，只有切实落地才能带来真正的价值。
其实大数据的应用范围非常广，不单单限于互联网行业，在其他诸如金融，制造业，交通物流方面也都有非常大的应用价值。
广告作为互联网行业常见的变现手段之一，大数据赋能广告营销，让广告从惹人恼转变为广告即内容，广告即服务。
曾几何时，你会发现日常生活中看到的广告居然那么懂你。点开淘宝，你爱的商品被推荐在Banner首页；打开朋友圈，映入眼帘的是你正想要做的汽车保养；打开百度搜索，你前两天看的别墅信息赫然出现。
这一切的实现都得益于大数据赋能广告。
在广告投放前期，通过大数据手段大量的整合、分析数据，包括用户的浏览习惯、消费行为、浏览记录、对广告的点击数量等，并从中挖掘出有效的信息；构建的用户画像，结合广告业务，精准定位目标用户，数据科学与大数据技术，保证广告定向投放。
新零售时代，客户的需求无时无刻不在变化，大数据赋能零售，让零售在人，货，淮北大数据，场上进行变革。
零售商可以借助大数据对未来市场需求进行预测，抢先一步对库存进行管理。在流量高发的前期，及时补足库存，提升商品供应率；在流量散去的前期，及时去库存，避免库存积压。
借助大数据分析用户地域分布情况，商店流量，消费者习惯等那个，在合适的地区开设商店，建造仓库。在物流发货时，从数据出发，合理规划运输路劲，降低运输成本。
利用数据还可以统一上下游供应链交互，解决数据不对成问题，减小牛鞭效应，提升供应链中每个环节的利用效率。
这些年，大数据作为一个时髦概念，出现频率很高，关注度也很高。
对于很多人来说，当他次听到“大数据”这个词，会自然而然从字面上去理解——认为大数据就是大量的数据，大数据技术就是大量数据的存储技术。
但是，事实并非如此。
大数据比想象中复杂。它不只是一项数据存储技术，而是一系列和海量数据相关的抽取、集成、管理、分析、解释技术，是一个庞大的框架系统。
更进一步来说，大数据是一种全新的思维方式和商业模式。
首先，还是要重新审视大数据的定义。
对大数据的定义有很多，大数据技术与应用，有广义的定义，也有狭义的定义。
广义的定义，有点哲学味道——大数据，是指物理世界到数字世界的映射和提炼。通过发现其中的数据特征，从而做出提升效率的决策行为。
狭义的定义，是技术工程师给的——大数据，是通过获取、存储、分析，从大容量数据中挖掘价值的一种全新的技术架构。
要做什么？——获取数据、存储数据、分析数据
对谁做？——大容量数据
目的是什么？——挖掘价值
获取数据、存储数据、分析数据，这一系列的行为，都不算新奇。
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