现代化工厂的自动化、信息化程度都相对较高，各种系统的部署，软硬件的联合应用，都使得工厂管理的重要性更为突出，南通智慧工厂，同时也增加了管理的工作量。究其根本原因，还是因为庞大体系下的工厂信息不透明导致的。工厂集中监控可视化管理平台的缺失，导致管理人员无法实时、、准确的得知各生产及相关环节的实际状况，更无法及时的进行排查及做好及时处理，这也造成了工厂管理的窘境。基于这一背景，力控科技旨在通过三维可视化技术、快速建模技术，集成工厂实时监控设备传感器技术（MES系统）、摄像头、传感器实时数据以及运营管理数据等，终满足三维数字孪生工厂的管理需求。通过三维数字孪生工厂的建设，管理人员能够实时掌握生产现场的生产进度，计划、目标达成情况，智慧工厂建设，以及生产的人员、设备、物料、质量的相关信息等，使整个生产现场完全透明。
数据采集网络、生产调度系统、三维可视化系统，项目的主体为三维可视化系统，在项目的建设过程中，需要从多个维度顾全整个工厂的方方面面，才能确保建成数字化孪生工，达到透明化管理的终效果。
生产调度系统数据中心也为三维可视化平台提供基础的工厂数据，平台将车间的三维高精度模型、工艺流程、生产运营等进行融合，做更深层次的数据挖掘，实现管理人员能够实时直观地查看各车间的生产流程，实现车间生产的远程化管理，进一步提高数字工厂建设的智能化，提高车间的运营管理效率。方案亮点可在虚拟空间中完成物理映射，形成物理维度上的实体世界和信息维度上的数字世界同生共存、虚实交融的格局。三维可视化平台可实现实转虚，虚控实的过程，将数据、算法和决策分析结合在一起，建立模拟，即物理对象的虚拟映射的过程实现生产监控的一体化、精细化管理。
在建设数字化工厂的辉光之中，很多企业也被各种相互矛盾和相互纠缠的概念所混淆，大家都渴望自己拥有一个洞开一切的神器。而数字化工厂，的确是一道有着清晰轨迹的光路，它在指引，那些走向理解智能工厂和工业4.0的必经之路。
虽然国内外对数字化工厂的研究越来越多，但是对于数字化工厂的定义确没有统一的定论。就目前而言，存在两种数字化工厂的定义，一种是广义的，一种是狭义的。
广义数字化工厂
以生产产品或提供服务的制造企业为核心企业，以及相关联的成员，包括核心制造企业、供应商、软件系统服务商合作伙伴、协作厂商、客户、分销商、银行等，使其生产与经营过程中所有信息数字化的动态联盟。
狭义数字化工厂
以制造资源（resource）、生产操作（operation）和产品（product）为核心，以产品生命周期数据为基础，应用技术、虚拟现实技术、实验验证技术等，是产品在生产工位、生产单元、生产线以及整个工厂中的所有真实活动虚拟化，并对加工和装配过程进行、试验、分析、优化的一种集成组织方式。
在生产企业中，我们可以通过数字化实现产品追溯、质量管理、生产管理、人员管理等。
比如说，如果有一个产品出现了质量问题，我们可以通过扫码查询到这是哪一个设备生产的，生产时间和生产人员都可以到。这是数字化基础的一个应用。
更深层次的，我们可以把质量信息统计起来，把所有的生产设备形成一个图表监控起来。进而来做数据分析。比如说，我们的系统可以知道，某台设备近在某个时间段频繁出现不良，智慧工厂系统，那么系统就会告知管理者排查故障。通过数据分析，我们进行判断是人员问题，还是设备问题。终解决问题，达到提高产品质量的目的。
建立数字化工厂，可以极大低提高物料和物料流动过程的能见度。利用SRM（供应商关系管理系统）可以方便地实现供应商与工厂之间的物料需求状态，尤其是电子、机械设备、服装等组装类企业，工厂可以及时地把相关物料需求，实时同步发布至供应商处，同时将工厂的即时库存、可用库存状态同步至供应商，让供应商可以或许更多的物料需求信息，从而做好供应商自身工单的优先序和排程计划安排。
同时，供应商也可以把自身的库存、发货、送货的状态转换为发运状态，使得工厂可以同步、实时清晰送料状态，以提高齐套状态的透明度。
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